кейс · 2025 роль: продуктовая логика + автоматизация срок: MVP-цикл статус: рабочий инструмент

Аутрич по Яндекс.Картам
карта → чистая база → касание

Берет бизнесы из гео-выдачи, превращает хаотичные карточки в чистую базу и доводит до первого касания без ручного ада.

[ визуал · карта → таблица → первое касание ]
01 / контекст

Зачем это
понадобилось

Холодный аутрич обычно ломается не на тексте сообщения, а на сырье. Если база грязная, ты отправляешь не оффер, а случайность.

Ручной сбор из карт быстро превращается в недостоверную простыню: дубли, разные форматы адресов, пустые контакты, непонятная актуальность и ноль ответа на вопрос, кому писать первым.

Я собрал пайплайн, который мыслит как продажник: сначала найти правильный сегмент, потом убрать мусор, затем подсветить причину обращения и только после этого готовить сообщение.

02 / решение

Как собрал outreach
machine

Система ведет карточку от гео-источника до action queue: ниша, нормализация, приоритет, контекст, черновик касания. В демо бэк заменен моками, но виден сам продуктовый ход: карта становится продающей базой.

  • I
    Сбор карточек
    Работа идет от сегмента, города и сигнала спроса, а не от бесконечного списка «всех компаний поблизости».
  • II
    Очистка
    Дубли, пустые контакты, странные записи и мусорные совпадения вылетают до того, как менеджер тратит на них внимание.
  • III
    Обогащение
    Карточка превращается в рабочий объект: ниша, город, причина контакта, следующий шаг, источник и приоритет.
  • IV
    Приоритизация
    Очередь показывает, кому писать сейчас: у кого дыра в сайте, слабая карточка, нет автоответа или виден быстрый коммерческий повод.
  • V
    Первое касание
    Черновик сообщения рождается рядом с причиной обращения, поэтому аутрич не звучит как массовый спам.
[ визуал · выдача по нише ]
[ визуал · очищенная таблица ]
[ визуал · скоринг ]
[ визуал · подготовка сообщения ]
live / интерактив

Живая outreach console с demo-mode

Это настоящая React/Vite-сборка из локального проекта: Supabase и Telegram worker заменены моками, но Today queue, Leads, Settings, onboarding и кликабельные панели идут через реальные компоненты, а не через нарисованную заглушку.

встроенное демо
03 / результат

Что получилось
посчитать

карта → чистая база → касание. Здесь оставлены проверяемые результаты и визуальные материалы из исходных проектов.

1000+
карточек / день
1
узкая воронка
0
ручных копипаст
B2B
фокус
Ценность тут не в парсинге как фокусе. Ценность в том, что гео-выдача становится очередью продаж, где у каждого лида есть причина, приоритет и следующий шаг.
- разбор проекта
04 / как сделано

Стек,
и почему

01
Парсинг
Достает сырье из открытого источника быстрее ручной работы.
02
Нормализация
Превращает разнородные карточки в таблицу, с которой можно работать.
03
Фильтрация
Убирает шум до того, как он попадает в коммуникацию.
04
Скоринг
Помогает начинать с наиболее подходящих компаний.
05
Экспорт
База не остается красивой таблицей. Она уходит в рабочий контур: Telegram, CRM, CSV или очередь касаний.
05 / следующая работа
Source Hub CRM
Поиск заявок · CRM сигналов
06 / связь

Похожая задача? 30 минут, без брифа.

Опишите словами, что нужно. Скажу честно - берусь ли, за сколько и реально ли через AI.

забронировать 30 мин написать в telegram